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Python爬虫实战与pyecharts模块在地铁数据分析中的应用

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前言

借助Python工具对中国地铁相关数据进行可视化处理。无需过多赘述。

现在,让我们正式进入实施阶段吧~

开发工具

Python版本: 3.6.4

相关模块:

requests库;

wordcloud库;

pandas库;

numpy库;

jieba库;

pyecharts库;

matplotlib库;

此外,还涉及若干Python系统自带的模块。

环境搭建

将Python进行安装,并将其路径添加至系统环境变量中,随后通过pip工具下载所需的相关模块即可完成配置。

本次研究旨在获取地铁线路数据,并以此为基础对城市分布情况数据实施可视化分析。

分析获取

相关信息的获取途径为通过高德地图平台进行查询。

1.jpg

上述操作主要提取了城市的相关信息,包括「id」、「cityname」以及「名称」。

这些信息将被用于构建请求地址,从而获取地铁线路的详细数据。

![2.jpg](https://ad.itadn.com/c/weblog/blog-img/images/2025-05-31/9U12luZ

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