OpenCV增强方法 C++
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前面的图像处理主要依赖于单一增强法；为了达到令人满意的处理效果，在执行给定的任务时需要综合运用多种辅助图像增强技术。该实验采用教材中的人体骨骼图片进行操作；其目的在于通过图像锐化作用来凸显骨骼细节从而提升整体图像质量。因为灰度图像具有有限的对比度以及较高的噪声水平 ，因此在增强效果上存在明显限制。为此采取的策略是：
首先通过拉普拉斯算法(Laplace)增强图像img1中的微小纹理特征-->然后利用Sobel算子检测并强调图像img2的边界细节-->经过平滑处理的梯度图像img2将成为用来覆盖增强增强细节的拉普拉斯增强结果的基础-->通过应用伽马校正(gamma correction)提升图像对比度和动态范围
原始图像a： 图像b,原图像使用拉普拉斯算子（1,1,1,1,-8,1,1,1,1）标定后的图像
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