中文词向量的探索过程（利用tensorflow加载词向量模型）

文章结构概览

• 1. 下载
  • • 1.1 以百度百科的word+char 300d作为示例

  • 2. 使用

  • • 2.1 首次尝试，采用gensim方法

    • • 2.1.1 安装gensim库
      • 2.1.2 gensim的使用过程，包含代码实现
      • 2.1.3 出现错误时，分析问题根源
      • • a. 检查他人提供的embedding文件格式

    • 2.2 第二次尝试，采用tensorflow方法

    • • 2.2.1 在Windows系统中安装tensorflow的cpu版本
      • 2.2.2 验证tensorflow是否正常运行
      • 2.2.3 确认当前使用的tensorflow是基于GPU还是CPU架构
      • 2.2.4 导入预训练好的词向量模型
      • • a 在本地执行时遇到失败情况

    • b 使用云平台进行测试

    • c 先完成代码编写，随后在配备GPU的设备上运行

    • 2.3 tensorflow读取小型数据文件的方法

    • • 2.3.1 构建小型数据文件结构
      • 2.3.2 编写对应代码

小型数据文件和相关代码已上传至QQ群（952211102），文章结尾处附有视频讲解内容。

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