ISP算法在深入分析的基础上（第一部分）

ISP算法高水平分析（上）

一．ISP基本框架及算法介绍

Image Signal Processor（ISP）常被用作影像处理器的缩写，在相机成像的整体流程中占据核心地位；其主要职责在于接收并处理来自感光元件（Sensor）所获取的原始信号数据；即在整个相机拍照、录像过程中占据首要地位的数据处理环节；该过程对于图像质量提升至关重要地影响着图像质量

ISP的功能较为多样化，在涉及图像效果方面也涵盖了广泛的内容。该系统内部包含多个图像算法处理模块，在众多模块中具有代表意义的是

• 扣暗电流（去掉底电流噪声）

• 线性化（解决数据非线性问题）

• shading（解决镜头带来的亮度衰减与颜色变化） ：可优先开发

• 去坏点（去掉sensor中坏点数据）

• 去噪（去除噪声）：可优先开发

• demosaic（raw数据转为RGB数据）

• 3A（自动白平衡，自动对焦，自动曝光）

• gamma（亮度映射曲线，优化局部与整体对比度） ：可优先开发

• 锐化（调整锐度）

• 色彩空间转换（转换到不同色彩空间进处理）

• 颜色增强（可选，调整颜色）

• 肤色增强（可选，优化肤色表现）

二．Sensor信号输出YUV、RGB、RAW DATA、JPEG 4种方式区别

通常表示为：亮度（Y）加上色度（U和V）的形式。通常情况下传感器支持遵循这一模式的编码方案。其