pandas.cut用于对数据进行分组处理，请了解各参数的作用

    # 导入模块
    import pandas as pd
    import numpy as np
    
    
    # 使用 cut 的默认参数
    # cut的作用：对数据进行分组处理。bins 默认是左开右闭。
    # 本例中，是将 x 中的数据，逐个归类到 bins-“(1, 4], (4, 6], (6, 10]” 中。
    pd.cut(x=np.array([1, 7, 5, 4, 6, 3]), bins=[1, 4, 6, 10])
    
    
      
      
      
      
      
      
      
      
      
    

    """ 第1组：right 参数 """
    
    # 1) True：左开右闭，( , ]
    # 2) False：左闭右开，[ , )
    
    pd.cut(np.array([1, 7, 5, 4, 6, 3]), [1, 4, 6, 10], right=True)