量化四天掌握Python机器学习及量化交易笔记（第16到20页）

文章结构概述

• p16 案例：关于多因子模型中市值因子的选择方法解析
  • p17 案例：多因子模型中市值因子选择的具体操作演示
  • p18 多因子策略的实施流程、构成因子的数据要素以及异常值处理方式说明
  • p19 案例：中位数异常值处理方法与三倍中位数异常值处理方法
  • p20 案例：基于三倍标准差法的异常值处理示例

平台：https://www.ricequant.com/quant/#?tag=algorithm-ol&id=1339040
api1：https://www.ricequant.com/doc/rqdata-institutional#research-API-get_fundamentals
api2：https://www.ricequant.com/doc/api/python/chn#wizard-stock

p16 案例：多因子的市值因子选股介绍

广泛阅读各类书籍，并关注“报”（证券研究报告），有助于拓展知识视野。

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