Advertisement

MLAT-Autoencoders 下篇 核心代码与结果呈现（1）

阅读量：

自编码器的实现（python）

本节重点阐述了基于深度前馈神经网络与稀疏约束技术构建自编码器的方法。此外，在图像去噪方面卷积自编码器同样具有重要价值，并将在下文专门详细讨论这一内容

1.导入各类包

复制代码 
    from pathlib import Path
    
    import numpy as np
    from numpy.random import choice
    from numpy.linalg import norm
    import pandas as pd
    
    import tensorflow as tf
    from tensorflow.keras.layers import Input, Dense
    from tensorflow.keras import regularizers
    from tensorflow.keras.models import Model
    from tensorflow.keras.callbacks import TensorBoard, EarlyStopping, ModelCheckpoint
    from tensorflow.keras.datasets import fashion_mnist
    
    from s

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~

相关文章推荐