概率分布到底有什么用？

1.1 要概率分布有什么用？

每种概率分布本质上是对某一类特定事件发生规律的描述，可将其视为一种模板。当某一事件符合该分布所设定的特征时，即可借助相应的概率分布模型来计算该事件出现的概率。

1.2 为什么非要确定一个分布？

通过绘制特定的累积分布函数图像，可以对统计数据进行拟合，进而判断这些数据遵循哪种概率分布的特征，从而实现对未来情况的预测。借助累积分布函数，可以进一步推导出概率密度函数，从而掌握数据变化速率的相关信息。

例如，Weibull分布常被应用于生存数据分析中，用于刻画因特定疾病而死亡人数的变化趋势。某疾病导致44名患者生存状况的数据如下所示。
下图源自《白话统计》

通过对多种分布模型对上述数据的拟合分析，Weibull分布展现出了最优的拟合效果，由此可以推断生存状况大致遵循Weibull分布规律。

通过累积分布函数推导出概率密度函数，进而更准确