Python绘制使用matplotlib库中的figure、subplots、axis3d和contourf功能
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文章目录
- 一、plt.figure函数的参数说明
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二、通过subplot函数生成单一的子图区域
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三、使用subplots生成多个独立的子图区域
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四、面向对象API中add_subplots与add_axes的作用及功能介绍
- 4.1 add_subplots的功能及应用场景
- 4.2 add_axes的作用及使用方法
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五、Axes3D函数详解
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- 5.1 Axes3D(fig)
- 5.2 contourf 填充等高线图
- 5.3 contour 绘制轮廓线
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有趣的事,Python永远不会缺席
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培训说明
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一、plt.figure参数解释
matplotlib.pyplot.figure() 创建一个新的画布(figure)。
matplotlib.pyplot.figure(num=None, figsize=None, dpi=None, facecolor=None, edgecolor=None, frameon=True, FigureClass=<class 'matplotlib.figure.Figure'>, clear=False, **kwargs)
输入参数:
如果不
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