搭建服务器CV实验环境少什么配什么
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Anaconda 的安装是必不可少的步骤,见之前的博文
2.通过 conda 工具创建新的虚拟环境
3.完成Pytorch 的安装过程
特别提示:在已经成功运行的环境中,先生成 requirement.txt 文件,之后可以直接进行安装操作
# 生成 requirements.txt 文件
pip freeze > requirements.txt
# 安装 requirements.txt 文件
pip install -r requirement.txt
- 安装tensorboard
pip install tensorboard
# 或者
conda install tensorboard
- 安装cv2模块

部署指引
pip install opencv-python
`
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