第八章 理解groupby分组的作用及其定义. 深入理解层次化索引.

在学习pandas库中的groupby功能时，感到非常困惑，这个功能究竟有什么作用呢？
通过网络搜索，发现相关资料多是具体的操作示例或直接从书籍中复制的内容，却没有明确解释groupby功能的本质和用途。
虽然大致了解到它与数据库操作有相似之处，但自己并未系统学习过数据库知识，因此难以进行类比理解。
阅读这些资料的过程反而让我更加迷茫，始终无法弄清楚这一功能最初是为了解决什么问题而设计的。
设想一个如下所示的数据集：

    frame=pd.DataFrame(np.arange(12).reshape((4,3)),index=[['a','a','b','b'],[1,2,1,2]],
     columns=[['ohio','ohio','colorado'],['green','red','green']])
    
    

数组中的元素可以为数组形式，列表中的元素亦可构成嵌套的列表结构。DataFrame中的数据值同样支持嵌套形式，可以是DataFrame或series类型。这种结构在视觉上呈现出多级索引的特征，通常被称为