Python机器学习 1.1 良恶性乳腺肿瘤预测

本教程适用于没有任何基础的人员，他们希望进入机器学习领域。好的，我们将主要通过Python来实现机器学习的相关内容，因此，建议你先花费三天时间熟悉Python语言。接下来我会提供清晰的操作步骤以及每个环节中可能出现的错误提示，如果你在过程中遇到任何疑问，欢迎随时向我反馈。

这里附上一个简洁版的Python安装指南：Python入门第一天

接下来我们开始进行基础实践，希望通过逐步操作能够为你提供帮助。

第一步是下载数据集，这将为我们后续的数据处理工作提供便利。Datasets

在你成功完成Anaconda的安装之后，请打开命令提示符并输入python命令：

编写代码时需要逐行仔细理解：
首先完成第一个小任务，即将数据展示出来，最终呈现的结果如下：

红色圆圈所标识的为良性与恶性肿瘤的样本数据点，黑色圆圈所标识的则为恶性肿瘤的样本数据点

下面我将一步一步的介绍每一句代码：

1.获取数据

 # 1：导入pandas工具包，并且更名为 pd

    
 import