机器学习

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机器学习（3）

本章主要介绍线性回归模型的原理

一，线性回归

线性模型其实就是对输入的特征值加权求和，再加上一个偏置项的常数

在这里插入图片描述

其中，

在这里插入图片描述

是预测值，n是特征的数量，

在这里插入图片描述

是第i个特征值，

在这里插入图片描述

是第j个模型参数

这也可以更为简洁的向量化形式表达

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