第6章 特征工程之特征选择——降维算法PCA探索

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维度的核心概念是什么？维度的概念反映了空间中独立方向的数量。

降维的目标是什么？它旨在通过减少数据维度来简化分析并消除冗余信息。

主成分分析法（PCA）的核心信息衡量指标是可解释方差。

如何详细说明降维的过程？它通常包括数据标准化、协方差矩阵计算以及特征值分解等关键步骤。