知识图谱构建技术概述

摘要

知识图谱为语义化智能搜索及知识互联的实现提供了基础支撑。

• 随着知识体系的不断演进，传统依赖模板与规则构建的知识图谱已逐渐被深度学习技术所取代。

  • 在知识组织的基本原则中，涵盖知识的完整性、条理性以及标准化规范。
  • 深度学习模型的表现高度依赖于大规模数据集，并且在缺乏先验信息的情况下可能产生与人类常识或已有知识相悖的结果。
  • 深度学习方法在因果推理方面存在明显不足，同时其内在机制也难以被清晰解释。
  • 在端到端的学习框架下，各参数的具体含义往往难以明确界定。
  • 知识图谱在深度学习过程中能够发挥提升可解释性、支持因果推断以及提供指导方向的作用。

知识图谱定义与架构解析

• 知识图谱的核心目标是从多样化的复杂数据源中提取出概念、实体及其相互关联 ，其本质是一种能够对事物间关系进行量化表达的模型结构。

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