deepin 15-8 + nvBindings 390-87 + cuDNN v7-4 + TensorFlow GPU v1-9 配置血泪历程
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- 安装deepin版本15.8
- 执行nvidia驱动程序的安装步骤
- 配置cuDNN版本9.0环境变量
- 设置cuDNN版本7.4插件路径
- 启用anaconda虚拟环境配置文件
- 在PyCharm环境中运行开发任务
就在刚刚,我完成了一波骚配置,tensorflow-gpu终于能用了

从拿到新电脑开始安装Linux系统到现在为止,在这整整两天的时间里
安装deepin 15.8
之前准备安装Ubuntu 18.04时遇到了不少麻烦:Firefox运行缓慢、xserve软件不存在等问题。于是,在辽的说服下更换了操作平台——deepin——这是一个不错的选择。
安装NVIDIA驱动
首先要确认自己的Secure Boot(在bios中设置)是disable的
https://www.geforce.cn/drivers

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