深度学习在药物发现领域的兴起

对《The rise of deep learning in drug discovery》进行语言转换处理

摘要

在过去的十年间，深度学习（Deep Learning，DL）在多个人工智能研究领域均实现了突破性进展。这项技术源自早期对人工神经网络的探索，其在图像识别、语音识别以及自然语言处理等多个方面展现出超越传统机器学习（Machine Learning，ML）算法的优势。近来，深度学习在医药研究领域的首次应用逐步显现，其应用范围已不仅局限于生物活性预测，在应对药物发现过程中所面临的诸多挑战方面也展现出广阔的发展潜力。

研究背景与问题提出

当前，各类形式和规模的数字化信息正以指数级的速度不断扩展。据美国国家安全局统计，互联网每日所处理的数据量高达