CEEMD MATLAB信号分解与FFT傅里叶频谱算法组合

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1 CEEMD信号分解算法

CEEMD 分解，亦称互补集合经验模态分解，其英文全称为 Complementary Ensemble Empirical Mode Decomposition。

CEEMD 是在 EEMD 基础上进行优化的一种方法，通过引入一种自适应的扩展机制，有效缓解了 EMD 与 EEMD 中所存在的模态混叠现象。CEEMD 的主要实施流程如下：

对原始信号施加多次随机噪声扰动，从而生成若干个带有噪声的数据集。

针对每一个噪声扰动后的数据集执行 EMD 分解操作，获得一组相应的 EMD 分解结果。

对于每个分解出的 EMD 结果，采用一种自适应扩展策略，将各局部模态函数合理分配至对应的固有模态函数中，以消除因模态混叠带来的干扰。

将所有扩展处