AI芯片促进图像识别技术发展

AI芯片加速图像识别

AI chip accelerates image recognition

在2020年的VLSI研讨会上，法国研究机构CEA-Leti与LIST合作开发出一种概念验证芯片。该芯片融合了低功耗物联网节点与人工智能加速器，并实现了快速唤醒功能，在空闲状态下的功耗水平降到了原来的万分之一。该节点在机器学习任务中展现出卓越性能，在单位能耗下最高可支持每秒达1.3 tera operations per second (TOPS/W) 或每组连续帧处理36 GOP

该款先进AI芯片通过功能验证完成了占用检测系统的性能测试工作。该监测与识别系统由以下核心组件构成：(IR)红外传感器模块、黑白摄像头模块（分辨率可达224×224像素）、动态存储器模块（采用FeRAM技术）以及低功耗音频接收模块。日常运行能耗达105微瓦，在预算总规模中占比约为26%。持续监测8小时后自动切换至低功耗模式，并配备有放大倍数设置为×10模式的低噪放大电路以保证图像质量稳定

SamurAI System

amurAI集成了两个关键片上子系统：一个采用低功耗设计的无时钟基架构事件驱动唤醒控制器，在207ns周期内即可完成唤醒流程；另一个是支持深度睡眠模式的RISC-V处理器，并集成有PNeuro-AI加速器以及密码加速器功能。

该双子系统架构具有15,000倍的峰值功率比与空闲功率比。