双任务学习综述：ECCV 2020共收录14篇论文

前言

计算机视觉领域的每日资讯系列正式发布《ECCV 2020》会议成果大汇总》，其中第三篇文章聚焦于"实例分割与全景分割技术"的具体探讨

前两篇详见：

• ECCV 2020 目标检测论文大盘点（49篇论文）
• ECCV 2020 语义分割论文大盘点（37篇论文）

本文主要涵盖：基于实例的分割技术及全景分割方法等方向。归纳整理后共有14篇相关论文，并已完成对所有论文的打包工作（均已成功打包至百度云存储中）。

链接：https://pan.baidu.com/s/12WBsFFJKelcS7Fvrqiv3HQ
提取码：t7nr

• 注意1：目前不涵盖基于3D点云的分割技术和视频目标跟踪技术的相关研究内容。这些领域的论文数量十分庞大，在后续计算机视觉领域每日整理中也会有专门的内容为您呈现，请持续关注。
• 注意2：目前关于全景分割的研究工作较少
• 注意3：阿德莱德大学沈春华团队在此领域做出了重要贡献

文章目录

• 前言

• 实例分割

• • 视频实例分割
  • 弱监督实例分割
  • 其他实例分割

• 全景分割

• 论文PDF下载

实例分割

Conditional Convolutions for Instance Segmentation