Python的Numpy二维数组及其轴
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二维数组的表达方式：
Python原生：由列表构成的嵌套结构
Numpy: ndarray对象
Pandas: DataFrame结构
二维ndarray与Python列表的对比：
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ndarray在运行效率方面表现更优
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ndarray内置了mean()、std()、sum()等大量与数学运算相关的函数，可直接应用于整个数组元素
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访问方式存在差异：a[1,2](Numpy ndarray)、a[1][2](Python List)
Numpy中的轴概念
axis参数的使用规则：
0: 按照列方向进行计算
1: 按照行方向进行计算
import numpy as np
arr = np.array([
[27.93,28.18,29.39,40.52,26.26],
[58.08,50.61,51.62,48.55,54.03],
[38.67,31.73,57.91,59.24,49.08],
[45.83,31.48,45.94,71.21,46.53],
[70.26,55.96,53.81,58.48,43.23],
[46.61,22.73,45.77,63.63,56.73],
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