基于机器学习的人口模型能够提升心理健康测量准确度

结合机器学习的人口模型能够提高心理健康测量的准确性

• 导语

• • 关键术语解释

• 方法

• • Software

• Workflow

* 数据集
* * 数据共享

研究对象
数据收集
目标指标（Target indicators）
社会统计数据
机器学习特征由图像处理生成
结构磁共振成像（Structural MRI）
扩散加权磁共振成像（Diffusion-weighted MRI）
功能磁共振成像（Functional MRI）

对比预测方案与目标观测指标

分类体系

• 模型的发展及其在泛化数据集上的验证
• 统计推断
• • 基于重采样的统计方法用于评估模型性能
  • 基准对比分析
  • 通过配对比较法评估各模型性能差异
  • 在外部验证数据集中考察替代指标与健康行为之间的关联性
• • 计算脑年龄偏差并采用去 confounding 技术优化结果

  * Health-related habits regression

• 结果
• • Complementing the original measures at characteri