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ShardingSphere-JDBC 分库分表实践.md

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本文介绍了基于Spring Boot + Druid + MyBatis + ShardingSphere-JDBC的技术架构实现了一个分布式数据存储模式,并在此模式下设计并实现了高效的异步读写机制的具体案例分享。其中具体的实现代码可参考GitHub仓库:GenshenWang/inspire-demo中的相关资源。

一、ShardingSphere-JDBC介绍

1、ShardingSphere

具体来说

  • 基于无中心化的架构设计的ShardingSphere-JDBC系统特别适用于Java开发者在高性能且低资源消耗的情况下使用关系型数据库进行高效操作;
    • ShardingProxy支持静态入口及多种异构语言,并主要用于处理基于复杂查询需求的数据分析场景,在数据仓库环境中尤为突出,并能够有效地管理维护分布式片状数据库。

比较合适的架构为JDBC 和Proxy混布架构:

2、ShardingSphere-JDBC

ShardingSphere-JDBC 是一个轻量级的 Java 框架;它专门针对 Java 的 JDBC 层提供了 ded

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