2016数学建模美赛经验与教训
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一．前期准备（建模储备）
- 工欲善其事，必先利其器。
各类软件的正确安装，确保团队成员在软件版本上保持统一。
熟练掌握多种软件（如Excel、matlab、word、latex、WPS等）的操作技能。
- 必要的数学基础
确保你的数学知识水平足以支持知识的获取，并在获取后实现快速学习。
掌握各类算法的基本原理与应用。
- 建模算法与编程能力（思想的具体实现）
熟悉各种算法的工作机制和应用场景。
了解各类算法及其编程实现方式，并提前准备好相关代码。
明确不同问题对应的适用算法，使编程工作能够直接应用已有成果。
- 资料检索能力（文件搜索）
有效利用各类网站与论坛（如数学中国、校苑数模等）中的资源信息。
（可建立讨论群组）（注册账号以获取下载权限）
掌握Google搜索引擎的高效使用技巧及资源查找方法。
熟悉中国知网等平台用于获取学术论文的方式。
谷歌学术、百度学术等工具的应用方法也需掌握清楚。
- 建立模型的能力（思想）
模型构建能力是数学建模过程中的关键环节，从分析到最终实现需要经历一系列步骤。团队成员可以共同探讨，增强信心，在参考已有的学术论文基础上进行初步建模设想，并进一步收集资料加以完善。
通过查阅资料获取新知识，尽量在前人研究成果的基础上进行改进。充分利用学术论文提供的信息资源进行深入研究和分析。
模型构建并非
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