图卷积神经网络GCN的简单理解

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Agenda

1. 图卷积神经网络GCN
- - 1.0 线性代数与图论结合的基础
  - 1.1 谱分析在图论中的应用
  - - 1.1.1 图的拉普拉斯矩阵（Laplacian Matrix）及其作用
    - 1.2 拉普拉斯矩阵的应用场景及优势
  - 1.3 傅立叶变换Fouries transform
  - 1.4 图卷积神经网络GCN

特别值得推荐的是B站上的一个讲解视频 $...$ ](https://www.bilibili.com/video/BV1Vw411R7Fj?p=2&vd_source=ac12997f3e0de8ae0bdad8aa6e4f2c99)建议大家参考一下作者关于GCN系列的讲解视频 $...$ 我觉得要深入理解GCN的思想过程，并非像RNN、CNN等网络那样较为直观易懂 $...$ 这一概念背后包含了大量的基础知识 $...$ 因此，在深入学习这一领域之前 $...$ 建议大家先打好数学基础 $...$

1. 图卷积神经网络GCN

1.0 线性代数的基本知识回顾

我之前整理过关于线性代数的一些知识，详见下面的博文

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