去雾论文基于物理和增强模型的图像去雾方法（CL...PA）

Hassan N, Ullah S, Bhatti N 等人于2020年在《Signal, Image and Video Processing》期刊上发表了一篇题为《基于物理模型与增强模型的级联图像去雾方法》的研究论文，其研究内容涉及一种结合物理机制与增强策略的图像去雾技术方案，相关成果覆盖了第1至第9页。

基于物理与增强模型的级联图像去雾方法

2 相关工作

现有研究中所提出的图像去雾技术，可依据物理模型 [11] 以及图像增强模型 [4] 的不同原理进行划分。接下来将对与各类别相对应的已有研究成果进行回顾与总结。

2.1 基于物理模型的方法

Fattal 基于表面阴影与传输函数局部不相关的前提，借助光传输及空气光的估算值，实现了无雾对比场景的获取[14]。然而，在面对不均匀雾的情况下，Fattal 算法的处理效果会受到一定影响。He 等人提出了一种名为 DCP 的方法，该方法直接对雾的厚度进行估算，并据此恢复出无雾图像[15]。不过，该算法在处理浓雾以及包含较大天空区域的图像时存在明显局限。孟等人则通过研究传输函数所具备的固有边界约束条件，对 DCP 方法进行了改进[16]。尽管如此，其算法在浓雾环境下仍表现出一定的不足。孙等人则尝试获取 RGB 通道中的透射图与反射分量，并采用双边滤波技术以保留图像边缘并实现局部平滑处理[17]。Xiao