Pandas库中Series与DataFrame的基础语法

Pandas库的引用

Python中的第三方库Pandas支持高效便捷的数据类型和分析功能。pandas以Numpy为基础构建，并通常与Numpy及Matplotlib协同工作以提升数据分析效率

Numpy VS Pandas：

Numpy	Pandas
提供基础数据类型 ndarray，可表达N维数组	基于ndarray的扩展数据类型Series，DataFrame
关注数据的结构表达（注重维度）	关注数据的应用表达（怎么更有效的提取这些数据以及运算）
维度：数据间关系	数据与索引间关系

序列Series

Series支持ndarray或字典几乎所有的索引操作以及相关函数，并整合了这两种数据结构的优势。

• 相当于Array或List这类的一维结构
• 每个Series都可通过其索引属性来进行数据访问
• 预定义的Series通常采用从0开始一直到该Series长度的序列作为索引值

创建方法

（1）从标量值创建：s=pd.Series([21000,18900,18000])

pd.Series