在高并发场景下确保缓存和数据库一致

问题分析

在日常的开发实践中，缓存技术最为常见的应用场景如图所示，通常仅用于存储数据，以降低数据库的负载压力，并加快接口的响应速度。

该方案在无需处理高并发写入缓存以及高并发读取缓存的情况下，不会出现任何问题。然而，当面临高并发的应用场景时，若需确保缓存与数据库之间的数据一致性，则至少需要应对以下几个关键问题：

高并发写操作下的数据一致性挑战

在高并发读写场景中，各个请求执行步骤的顺序无法被有效控制。假设有两个请求 A 和 B 同时进行写操作，其中请求 A 的目标是将某项数据设置为 1，而请求 B 则希望将其修改为 2。按照如下操作流程进行处理时，可能会引发数据不一致的问题：

1. 请求 A 首先执行步骤 1.1，完成缓存的删除操作。

2. 接着，请求 A 进行步骤 1.2，对数据库进行更新操作，并将数据值设定为 1。

3. 随后，请求 B 开始执行步骤 1.1，同样完成缓存的删除。

4. 请求 B 紧接着进行步骤 1.2，对数据库实施更新，并将数据值调整为 2。

5. 假设请求 B 所处的服务器网络延迟较低，在此情况下，请求 B 先于请求 A 完成缓存