MATLAB神经网络编程（七）——BP神经网络的实现

《MATLAB神经网络编程》化学工业出版社 读书笔记
第四章 前向型神经网络 4.3 BP传播网络

本内容为《MATLAB神经网络编程》书籍的阅读笔记，其中所包含的代码、公式以及相关理论均源自该书，如存在理解上的疑问，建议参考原著进行深入学习。

本部分介绍了BP网络中较为常见的两个应用实例：函数逼近与噪声消除

【例4-34

     P=-1:0.1:1;
    T=[-0.9602 -0.5770 -0.0729 0.3771 0.6405 0.6600 0.4600 0.1336 -0.2013 -0.4344 -0.5000...
       -0.3930 -0.1647 0.0988 0.3072 0.3960 0.3449 0.1816 -0.0312 -0.2189 -0.3201];
    
      
      
      
    

每组向量包含21个数据点，能够将输入向量与目标向量共同绘制于同一图表中，具体示例如下图所示：

该网络的输入层与输出层所包含的神经元数量均为1个。依据前述的**隐